中國石油大學（華東）招標辦公室 董海波
摘要：云計算、物聯網等新興信息技術促使人類社會的數據種類和規模爆炸式增長，大數據時代已經到來。電子招投標系統的開展和普及為大數據分析提供了可能，在大數據的支持下，電子招投標系統的服務功能將更加完善，服務質量將大幅提高。文章介紹了大數據的概念，分析了電子招投標產生的大數據，最后探討了大數據在電子招投標公共服務方面的應用，并提出需要注意的問題。
關鍵詞：大數據電子招投標公共服務
隨著信息技術的發展，互聯網、云計算、物聯網等技術不斷普及，信息數據呈現爆炸式的增長，全球已經進入“大數據時代”，大數據被認為是未來的新石油，已經成為一種重要的戰略資源。隨著我國電子招投標的開展和普及，必將產生巨量的數據，這為實現大數據分析提供了可能。利用大數據技術從這些數據中挖掘信息、判斷趨勢、提高效益，對我國招投標事業必將帶來深遠影響，應當引起政府、招投標活動當事人的高度重視和關注。
一、大數據的概念
2009年，互聯網巨頭谷歌公司的網絡工程師們成功預測了一種新型H1N1流感的爆發。谷歌公司的工程師們正是通過分析人們在網上的搜索記錄也就是利用大數據技術實現了成功的預測。這也成為大數據應用的一個典型案例。大數據技術的目標就是從海量數據中挖掘信息、判斷趨勢、為決策提供參考，為各個行業提供服務。大數據成為IT業繼云計算、物聯網之后又一次重大技術變革。
對于大數據的概念，至今沒有一個業界廣泛采納的明確定義。一般意義上，大數據[1]是指無法在可容忍的時間內用傳統IT技術和軟硬件工具對其進行感知、獲取、管理、處理和服務的數據集合。大數據是來源于交易數據、交互數據及傳感數據的海量數據的集合，其規模和復雜程度都超越現有常用技術能夠處理的能力范圍。
大數據不同于“海量數據”，海量數據僅指數據的量大，而大數據不僅指數據的量大。大數據具有以下四個基本特征：數據體量大（Volume），數據類型多（Variety），數據處理速度快（Velocity），數據價值密度低（Value）,即所謂的四V特性。
（一）數據體量大
通過各種智能設備產生了大量的數據，當前數據已經從TB（1024GB＝1TB）級別躍升到PB（1024TB＝1PB）、EB（1024PB＝1EB）乃至ZB（1024EB＝1ZB）級別。據著名咨詢公司IDC的統計，2011年全球被創建和復制的數據總量為1.8ZB（10的21次方），遠遠超過人類有史以來所有印刷材料的數據總量（200PB）[2]。
（二）數據類型多
大數據一般包括以事務為代表的結構化數據、以網頁為代表的半結構化數據和以視頻和語音信息為代表的非結構化等多類數據，并且它們的處理和分析方式區別很大。
（三）數據處理速度快
大數據要求快速處理，對于大數據應用而言，很多情況下都必須要在1秒鐘或者瞬間內形成結果，否則處理結果就是過時和無效的。據相關數據統計[3]，每秒鐘人們發送290封電子郵件、亞馬遜處理72.9筆訂單；每分鐘人們在YouTube上傳20小時的視頻；每月人們總共在Facebook上瀏覽7000億分鐘。沒有對數據的快速處理能力，這樣的任務是無法完成的。
（四）數據價值密度低
大數據的價值巨大，但是其價值密度卻很低，以監控視頻為例，在連續不間斷監控過程中，大量的視頻數據被存儲下來，許多數據可能是無用，對于某一特定的應用，有效的視頻數據可能僅僅有一兩秒。當然大數據的數據密度低是指相對于特定的應用，有效的信息相對于數據整體是偏少的，信息有效與否也是相對的，對于某些應用是無效的信息對于另外一些應用則成為最關鍵的信息。
二、電子招投標產生的大數據
2013年，國家發展改革委等八部委出臺了20號令《電子招投標辦法》，建立以互聯互通的電子招標投標網絡為基礎，各種電子招投標平臺之間的信息實現共享，促進全國統一開放、競爭有序招標投標大市場成為今后招投標的發展方向[4]。基于我國地域范圍廣、經濟體量大、交易類型多，以及分地區、分行業監管等情況，根據功能的不同，電子招投標系統分為交易平臺、行政監督平臺和公共服務平臺。其中，公共服務平臺通過收集、整合和發布招標項目交易信息以及相關公共信息，滿足交易平臺之間信息交換、資源共享需要，并為市場主體、監督部門和社會公眾提供信息服務，具有綜合性和公益性的特征。
由此可以看出，全國的電子招投標公共服務平臺將是數據生產的大戶。電子招投標的推廣和普及，為招投標領域進行大數據分析提供了基礎數據。每一個招標項目有關的招標人、招標項目、招標代理機構、投標人、中標人的相關情況以至項目完成質量、期限、結算金額等合同履行情況都會公開，這些公開的信息會產生大量的數據。電子招標書、電子投標書、業績、專家庫、專家評標情況等保密的信息也會產生大量的數據。所以，全國的電子招投標系統產生的數據是海量的，也是多類型的，需要快速處理，里面也蘊含重要價值，這就是電子招投標系統中的大數據。
三、大數據在電子招投標公共服務方面的應用
（一）大數據可以提高政府投資決策科學化水平
通過大數據技術對全國招投標海量數據的分析，可以發現潛在的投資方向或急需解決的問題，利用大數據預測出經濟發展趨勢，政府可以前瞻性地決策。以分析數據為決策依據，對需要解決的問題進行建模、分析，對指定的問題進行數據分析，對政策效果進行預測，將預測結果作為政府決策的參考依據，可以防止拍腦袋決策，使政府決策科學化。通過對數據分析和各方信息反饋，對政府投資的效果進行評估，能夠及時糾正解決存在的偏差，增強政府決策的自我糾正能力。
（二）大數據可以提高招標人的招標質量和效率
通過對全國招投標大數據的分析，可以得到招標項目與中標人匹配情況以及履約情況，招標方可以合理確定每個招標項目的招標方式，設定合理的招標條件，制定科學的評標辦法，從而提高招標的質量和效率。
（三）大數據可以引導投標人的發展方向
通過對全國招投標大數據的分析，可以得到投標人實力、規模、業績、履約能力等與中標的相關關系。引導投標人合理科學制定企業發展戰略，實現企業的內涵發展，提高我國的經濟發展質量和水平。
（四）大數據可以規范招標代理的行為
招標代理企業的招標項目安排、人員到位，招標代理服務的質量等情況在大數據下將被數據化呈現，違規行為也將無所循形，從而強制規范招標代理公司的行為。
說到底，大數據技術本質上是工具，不是我們的目的。大數據是為我國經濟建設服務的，為招投標事業服務的。大數據技術的應用，將使電子招投標系統的公共服務功能更加完善，服務質量大幅提高。利用大數據技術，將更好地實現推行電子招投標的目的，規范招投標活動；保護國家利益、社會公眾利益和招投標活動當事人的合法權益；提高經濟效益，保證項目質量。
四、需要注意的問題
（一）加快應用研究
全國招投標的大數據隱含著巨大的價值，如果能有效地組織和使用這些大數據，將對我國的經濟建設和招投標事業的發展產生巨大的推動作用。我國對大數據研究相對較晚，目前還沒有對招投標數據進行大數據研究的人員，必須盡快展開應用研究，占領戰略制高點。一方面要加快大數據方面人才培養，大數據不僅涉及招投標，還涉及信息科學、社會科學、經濟學、系統科學等諸多領域，只有加快人才隊伍建設，實現關鍵技術研發、平臺研發、平臺構建，才能實現大數據分析，實現數據價值的最大化。另一方面要建立相應的機構，大數據的時代，無法單靠個人實現大數據的獲取和分析，只有建立相應的機構，具有相應的軟硬件條件，才有權限取得數據，并有能力分析數據，為我國的經濟建設和招投標事業服務。
（二）加強數據保護
全國招投標的大數據是我國經濟領域的重要戰略資源，一旦為他國掌握，影響國家經濟安全。一是加強數據保護，對電子招投標系統使用的軟硬件要加以嚴格的審核和檢測，同時自己要掌握軟硬件的核心技術，在技術上不受制于人，才能夠保障數據的安全。二是數據分層次開放，對公眾開放的信息要開放，不開放的設立開放層次，既保障信息公開，又保護核心數據的安全。
大數據時代已經來臨，《電子招投標辦法》也開始實施，將大數據技術應用于我國的電子招投標領域，發掘數據的價值，可以了解招標投標市場運行狀況，預測發展趨勢，對政府投資決策、招投標活動當事人參與經濟活動提供重要參考。大數據技術必將對我國的經濟建設和招投標事業產生巨大的推動作用。
參考文獻：
［1］李國杰，程學旗．大數據研究：大數據的研究現狀與科學思考［Ｊ］．中國科學院院刊，2012(6)：647-657．
[2]The2011DigitalUniverseStudy:ExtractingValuefromChaos.InternationalDataCorporationandEMC,June2011.
［3］李芬，朱志祥，劉盛輝．大數據發現現狀及面臨的問題［Ｊ］．西安郵電大學學報，2013(5)：100－103．
[4]《電子招投標辦法》國家發展改革委20號令