湖北省公共資源交易監督管理局局長 丁貴橋
“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于大數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”這是麥肯錫環球研究院在2011年5月發布的研究報告中提出的大數據概念。據預測，在歐洲發達國家，政府利用大數據提高運作效率，將至少可節省1000億歐元的成本。大數據技術可提高政府決策的科學性和精準性，提高政府預測預警能力以及應急響應能力，促進政府和公眾互動、讓政務透明，幫助政府進行社會管理和解決社會難題。而這些，也為進一步加強招投標市場監管帶來新的契機。
一、電子招投標為應用大數據分析提供了有利條件
我國招投標制度經過十幾年的發展，在合理配置公共資源、綜合優化項目建設及有效防治腐敗問題等方面發揮了重要作用。但伴隨而來的虛假招標、圍標串標、假借資質等問題也十分嚴重。由于涉及行業眾多，加之交易環節復雜，在傳統人工紙質交易模式下，對招投標活動監管的手段和措施顯得較為單薄，對愈來愈隱蔽的不法行為查處力度顯得較為有限。
2013年頒布實施《電子招標投標辦法》以來，利用電子化手段和互聯網技術的電子招投標交易方式得到迅速發展，傳統模式下的信息分散、不被計算機識別的弊端被打破，招投標的各類信息得以通過電子化的方式傳遞、儲存和處理。對電子招投標產生的海量信息，運用數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘和云計算等大數據技術進行采集、整理、分析和加工，并將處理結果應用于市場監管之中成為可能。招投標監督管理部門和機構，可利用政策優勢、信息優勢和資源優勢，通過國家電子招標投標公共平臺，建立跨地區、跨部門的數據交換和數據共享機制，通過與能源、鋼鐵、汽車等行業大型企業的第三方專業化交易平臺對接，建立跨行業、跨平臺的互聯互通和統一監管機制，形成招投標市場監管的全省乃至全國一網，將招投標的行業信息、企業信息、人員信息、代理機構信息、評標專家信息和交易信息等各類信息充分共享和充分利用，擴展監管范圍、加大監管深度、提高監管精細度，從而有效突破當前工作瓶頸，切實提升招投標市場監管效果。
二、應用大數據分析加強招投標市場監管的主要措施
一是檢查分析招標文件。針對招標人及中介代理機構編制資格預審文件或招標文件時，“量體裁衣”，故意制定特殊條件排斥其他企業投標的問題，可根據招標人設定的資質條件、技術指標、商務條款等，對潛在投標人或潛在供應商的行業綜合排名情況、業績分布情況、產品性能指標、施工或生產能力情況等進行海量信息的搜集、整理、分析，發現滿足特定條件的特定企業，進而找出文件中排斥競爭的相應條款，責令招標人或代理機構加以改正。例如可以通過以下幾方面的分析來加強招標文件審查：1、工程規模與投資企業級別的關系;2、業績要求與區域的關系;3、工程規模與保證金比例關系;4、技術指標與特定企業的關系;5、投標企業附加條件與區域的關系。
二是加強圍標串標行為查處。傳統情況下，認定圍標串標事實所需的證據較難收集，不法者最終被查處的往往是鳳毛麟角。采用電子招投標的項目，可通過對個人信息的查詢，發現不同投標人的委托代理人、項目經理等人員是否出自同一個單位;通過對招標文件的電子化比對分析，可發現不同投標人的投標文件是否由同一單位或者同一個人編制，是否存在有明顯雷同或錯、漏一致等等，作為依法查處圍標串標行為的有力證據。例如可以通過以下幾方面的分析來尋找圍標串標的線索:1、相似度分析,不同投標文件高度一致性,為同一計算機編制打印;2、相關度分析,不同投標人不同項目、不同區域共同技術指標的概率分析;3、充分度分析,分析同一標的有多少投標人參與競爭，購買標書人數、報名人數、實際參加投標人數等，如果有幾十家報名，只有三家實際參加投標，就有必要進行深度分析;4、緊密度分析,不同投標人的委托代理人、項目經理、五大員是否有交叉，或來自同一個單位;5、信息流分析,不同投標人的聯系電話、傳真為同一個號碼;6.資金流分析,不同投標人的投標保證金由同一個人匯出,或同一家區域性銀行辦理等。
三是加強投標人業績認定。招標人對投標人提供的紙質業績證明材料，往往較難判斷其真實性與時效性，特別是對跨地域的業績證明材料更是難辨真偽。基于電子招投標交易項目，會將投標人的資質情況、業績情況、人員情況、設備情況、經營情況、履約情況等一一匯集下來，其在任何時間地點、任何類型項目中的業績情況，都可進行查詢，同時借助大數據分析技術來進行認定。
四是加強對評標專家的監督與管理。利用大數據技術可建立跨行業、跨地區的評標專家信息系統，對評標專家的基本情況如專業職稱、工作經歷、個人年齡、身體狀況，參與評標工作情況如打分是否畸低或畸高、應該回避是否回避、是否遵守評標工作紀律，以及參加培訓學習等方面情況進行整理、分析，根據分析結果自動淘汰不合格或不能勝任工作者，以保持評標專家隊伍的健康穩定，促進招投標活動的有序開展。
五是加強投標人信用信息應用。 利用大數據技術可建立包含投標人基本信息如投標人銀行信貸評級情況，工商管理重合同守信用情況，稅務部門納稅情況，司法部門遵紀守法情況，建設管理部門建設項目履約情況，包括項目建設質量、進度、安全管理、業主考核情況等的動態信息數據庫，由此構建投標人信用信息評價體系。一些地方創新探索誠信商務評標法，將投標人信用信息量化納入到評標體系中，探索從源頭上根治圍標串標問題，起到了很好的效果。
三、應用大數據分析需進一步解決的問題
一是統一數據標準。大數據技術的戰略意義不僅只在于掌握龐大的數據信息，更在于對這些數據進行專業化處理，提高對數據的“加工能力”，實現數據的“增值”。這首先需要形成統一的標準化數據，既包括傳統工程中清單子目錄和計價規則的標準化，也包括貨物類招標中設備、材料品目號的標準化，有的還需要對設備、材料的技術參數進行標準化等等。
二是完善指標體系。前面提到的相似度、相關度、充分度、緊密度、信息流、資金流等都可以用于制定相應的指標體系，進而針對不同監管需要進行數據分析。同時，還要考慮招投標領域的數據信息和其他領域如社會信用體系如何對接，實現綜合利用等等。這些都需要作進一步的深入研究和探討。
三是培養復合型人才。大數據應用的專業人員既要能根據任務具體要求收集整理海量數據并加以存儲，又要能對經過預處理的各類數據，采用有效方法和模型進行分析，而且還應熟悉招投標領域相關知識，根據大數據分析結果，提出對應的決策方案。因此，要高度重視人才培養，采用多種方式、多種途徑，打造跨專業的復合型人才隊伍，為大數據在招投標領域的應用提供堅強有力的保障。